Jak můžeme měřit nařízení o blokových výjimkách, pokud budeme předpokládat, QAM signál je zaslat?

E

ee_expert2000

Guest
Ahoj, Za předpokladu, že odešlete Nula-Střední Gaussova Signál kanálem, který má Bílý nenulovou Mean Gaussian hluk, ale není aditivní. říkám přísadu, protože rozptyl přidáno hluku závisí na rozptylu vstupního signálu. Jak můžeme opatření o blokové výjimce je předpokládáme QAM signál k odeslání? Nelze použít vzorce v knihách. Předpokládají AWGN. Veškeré rady nebo odkazy!?? Díky
 
Ahoj, já jsem trochu zmaten vaši otázku, ale v případě, že váš zvuk je signál závislý, pak můžete rozdělit ji na dvě části: 1. část, která je přímo závislá na vstupním signálu. Pojďme se označují jako D. můžete modelovat tuto část jako multipath složky v bezdrátové komunikace. 2. AWGN = váš celý šumu signálu - D. Doufám, že to pomůže
 
Ahoj, Jak oddělit tyto dva typy hluku? Jaká část z mých slov je matoucí vás? BR
 
Proč říkáte, že to není aditivní? To je ještě přísada, jeho pouze to, že hluk výkon je (řekněme) úměrný výkonu signálu. tj., hluk v Gauss, ale ne v klidu. Standardní přístup k calcualtion BER je najít podmíněné pravděpodobnost chyby vzhledem k signálu, kdy signál šum, když k ní přidal. To by pak ocas pravděpodobnost funkce Gaussovým. Myslím, že to může ještě být vztahovány a aplikovány: model obdrželi signál jako r = y + n + n0 (není-li n0, pak se hluk může jít až na nulu, pokud není signál) n je nula-zlý signál nezávislý GRV , jehož rozptyl K je vyšší než století. Otázkou je, co je prav (r> some_threshold | y). Hádej, je to stejné jako problému s pretížením (n + n0> some_threshold | y). Předpokládejme, že signál (y) a n0 jsou nezávislé. Takže byste skončit ještě se stejným nařízení o blokových výjimkách, jako v každém standardním režimu (jako QAM). V tak není divu, protože pokud se podíváme na váš problém z jiného úhlu, předpokládáme, že signál zlepší, když se zvyšuje hluk. Má to smysl? -B
 
Nejsem si jist, zda jsem pochopil, ur prob jasně. Ale dle mého názoru u chcete calculaye BER. Pokud ur systém QAM (mapování) + CHANNEL-Model + QAM (De-Mapping), pak u užijte QAM-QAM Mapper vstupní a výstup-DeMapper a výpočet BER. BER je poměr poškozených bitů k celkovému počtu bitů u odeslaných. Pokud ur BER je dobré pak u měl dobrou DeMapper.
 
Tento odkaz je dobrý příklad na výpočet BER v MATLABu. Doufám, že to pomůže
 
matlab vyvinula BER výpočetní nástroj Wich se lze dostat zadáním následujícího příkazu v prostředí MATLAB příkazového řádku: >> bertool
 
Situace byste popsal platí i pro jiné situace, tak např., Poisson. Za předpokladu, můžete vyvolat centrální limitní větu můžete rameno vlně si cestu přes Gaussian sbližování. Takže faktem je, uděláte dobře porovnat Gaussovo přiblížení se simulací nebo výsledky měření. Pouze pro značnou nerovnost byste se starat o surového nařízení o blokové výjimce tak jako tak. MGRajan www.eecalc.com
 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top