Nejlepší místo detekce v obraze

M

minuri

Guest
Dělám projekt na multiscaling a potřebuji zjistit nejvyšší místa. Pro každý Gaussian filtrovaný obraz body budou vypočteny. Může někdo navrhnout metody pro identifiation předních míst v obraze?
 
to, co máte na mysli horní body image znamená maxima obrázku ... Pokud chcete zjistit místní maxima pak zkuste Laplacian filtr na obrázku ... tj. convolving obrázek Laplacian maskou ... jak jste říkal, že používáte filtr Gaussian před tím, že je lepší používat Laplacian z Gaussova filtru na obrázku ... Tím se sníží počet výpočtů úplně ... v MATLABu je funkce "fspecial", která vrátí Laplacian masky Gaussova a pak použít k filtrování imfilter to ...
 
Je to vlastně detekce singulárních bodů Víceúrovňové prostor pro rozpoznávání tváří. Je nutné, abych zjištění těchto špičkových Ponts a pak jako prodej různých místech se kritické cesty a tím, že studuje, že by měly odhalit, zda jde o to je významné nebo nikoli, jak důležité body jsou řekl, aby byl zachován i přes měřítka. Máte nějaké materiály o této implementace? Budu rád, kdybyste mi poslat, nebo mi říct, kde stáhnout.
 
Ahoj, jsem také hledal algoritmus rekonstrukce obrazu pomocí horní body a kritické body? Zejména v software R. Mohl by někdo prosím pomoc
 
Dělám projekt na multiscaling a potřebuji zjistit nejvyšší místa. Pro každý Gaussian filtrovaný obraz body budou vypočteny. Může někdo navrhnout metody pro identifiation předních míst v obraze?
 
to, co máte na mysli horní body image znamená maxima obrázku ... Pokud chcete zjistit místní maxima pak zkuste Laplacian filtr na obrázku ... tj. convolving obrázek Laplacian maskou ... jak jste říkal, že používáte filtr Gaussian před tím, že je lepší používat Laplacian z Gaussova filtru na obrázku ... Tím se sníží počet výpočtů úplně ... v MATLABu je funkce "fspecial", která vrátí Laplacian masky Gaussova a pak použít k filtrování imfilter to ...
 
Je to vlastně detekce singulárních bodů Víceúrovňové prostor pro rozpoznávání tváří. Je nutné, abych zjištění těchto špičkových Ponts a pak jako prodej různých místech se kritické cesty a tím, že studuje, že by měly odhalit, zda jde o to je významné nebo nikoli, jak důležité body jsou řekl, aby byl zachován i přes měřítka. Máte nějaké materiály o této implementace? Budu rád, kdybyste mi poslat, nebo mi říct, kde stáhnout.
 
Ahoj, jsem také hledal algoritmus rekonstrukce obrazu pomocí horní body a kritické body? Zejména v software R. Mohl by někdo prosím pomoc
 
Dělám projekt na multiscaling a potřebuji zjistit nejvyšší místa. Pro každý Gaussian filtrovaný obraz body budou vypočteny. Může někdo navrhnout metody pro identifiation předních míst v obraze?
 
to, co máte na mysli horní body image znamená maxima obrázku ... Pokud chcete zjistit místní maxima pak zkuste Laplacian filtr na obrázku ... tj. convolving obrázek Laplacian maskou ... jak jste říkal, že používáte filtr Gaussian před tím, že je lepší používat Laplacian z Gaussova filtru na obrázku ... Tím se sníží počet výpočtů úplně ... v MATLABu je funkce "fspecial", která vrátí Laplacian masky Gaussova a pak použít k filtrování imfilter to ...
 
Je to vlastně detekce singulárních bodů Víceúrovňové prostor pro rozpoznávání tváří. Je nutné, abych zjištění těchto špičkových Ponts a pak jako prodej různých místech se kritické cesty a tím, že studuje, že by měly odhalit, zda jde o to je významné nebo nikoli, jak důležité body jsou řekl, aby byl zachován i přes měřítka. Máte nějaké materiály o této implementace? Budu rád, kdybyste mi poslat, nebo mi říct, kde stáhnout.
 
Ahoj, jsem také hledal algoritmus rekonstrukce obrazu pomocí horní body a kritické body? Zejména v software R. Mohl by někdo prosím pomoc
 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top