Pomoc!

A

avi_e -

Guest
Ahoj kamarádi,Řekněte mi prosím, jaké jsou výhody a nevýhody FIR systémy.Pozdravy,
Avinash.S.

 
Obvykle FIR systémy jsou robustnější než IIR systémy.IIR systémy, by se mohlo stát nestabilní.Naleznete na:

Digital Signal Processing: Zásady, algoritmy a aplikace (3rd Edition)

John G. Proakis, Dimitris Manolakishttp://www.edaboard.com/viewtopic.php?t=90840&highlight=proakis

 
Hlavní výhodou je, že systémy FIR jsou vždy stabilní a mohou navrhnout, aby se dosáhlo lineární fáze reakce.

Pro daný filtr specifikace, které vyžadují větší míru s ohledem na IIR filtrů.To je nevýhoda pro FIR.

 
Nazdar,

Viz přílohu o "úvod do digitálních filtrů", která se vztahuje na všechny typy filtrů a jejich adv a disadv.
Omlouváme se, ale musíte přihlásit a prohlížet tuto přílohu

 
hi avi
FIR filtry nabízejí několik výhod oproti IIR filtrů
* Mohou být snadno určen pro "lineární fáze" (a obvykle jsou).Zjednodušeně řečeno, lineárně-fázové filtry zpoždění vstupního signálu, ale už to naruší jeho fáze.
* Jsou jednoduché implementovat.Na většině DSP mikroprocesory se FIR výpočet lze provést smyčkování jediného pokynu.
* Jsou vhodné pro multi-sazba aplikací.Do multi-kurzu, máme na mysli buď "decimation" (snížení vzorkovací frekvence), "interpolace" (zvýšení vzorkovací frekvence), nebo obojí.Zda decimating nebo interpolací, použití FIR filtrů umožňuje některé z výpočtů, které mají být vynechány, což důležitý výpočetní efektivity.Naproti tomu, pokud IIR filtry se používají každý výstup musí být vypočítána individuálně,
a to iv případě, že výstupem bude zahozen (takže odezva bude začleněna do filtru).
* Jsou vhodné numerické vlastnosti.V praxi to znamená, všechny DSP filtry musí být provedena s použitím "finitním-přesnost" aritmetika, že je omezený počet bitů.Použití finitním-přesnost aritmetických v IIR filtrů může způsobit značné problémy v souvislosti s použitím zpětné vazby, ale FIR filtry nemají zpětnou vazbu, takže mohou být obvykle provedena pomocí menšího počtu bitů, a designér má méně řešit praktické problémy související s nepovolenými -ideální aritmetika.
* Mohou být realizovány pomocí frakční aritmetika.Na rozdíl od IIR filtrů, je vždy možné provést pomocí koeficientů FIR filtru s velikostí menší než 1,0.(Celkový zisk z FIR filtru lze nastavit na výstupu, pokud si to přejí.) To je důležitý considertaion při používání pevné místo DSP-to, protože to umožňuje provádění mnohem jednodušší.
* Zcela stálé skupiny zpoždění v celém spektru.* Kompletní stabilitu na všech frekvencích, bez ohledu na velikost filtru.
* Může být provedena rychlá konvoluce
* Poměrně necitlivé na kvantováníFIR filtry také přišel s některými nevýhodami, stejně tak:

* Frekvenční odezva není tak snadné, jak je definováno v IIR filtrů
* Počet států požadováno, aby splňovaly specifikace frekvence může být daleko větší, než je požadováno pro IIR filtry.
* FIR filtry, někdy mají nevýhodu, že potřebují více paměti a / nebo výpočet pro dosažení daného filtru reakci charakteristický
* Také některé reakce nejsou praktické provedení s FIR filtrů.Sin (x) / x OdškodněníK vyrovnání Sin (X) / X vzhledem k odběru, možnost existuje vložit přibližný X / Sin (X) do FIR Z transformace k vyrovnání účinku odběru.Filtr Solutions nabízí 1.,
2. a
3. pořadí kompenzace že zachování charakteristika FIR filtru a přibližný X / Sin (X), které jsou platné pro kmitočty až do poloviny vzorkovací kmitočet.Můžete zobrazit účinností tohoto vyrovnání zobrazením velikosti reakci na vysoké průkaz nebo kapela zastaví filtr na polovinu vzorkovací kmitočet.Následující graf znázorňuje Filtr Solutions'
3. Aby odškodnění vůči ideální náhradu<img src="http://images.elektroda.net/52_1206541351.gif" border="0" alt=""/>Doufám, že to pomůže ya!

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top