H
hem
Guest
Zdravím všechny: Jak pracuji s neuronové sítě v prostředí MATLAB pro první čas. Já jsem najít čas na psaní obtížné MATLAB kód pro backpropagation daných souborů vstupu-výstupu dat;%% dat trénovací množiny p = [0,8 0,83 0,87 0,91 0,95 1,08 1,13];% vstupní vt = [0.62 0.7798, 0.8073 0.6568, 0.7011 0.86238 , 0.75 0.8807, 0.93577 0.8275, 1.1009 1.2869, 1.17431 1.54023]% produkce p a q pomocí BPANN a chyba do 3%. Pozn.:: a. 1-12-2 (tj. vstupní uzel, skryté uzly a uzly výstup)-zde 12 uzlů ve skryté vrstvě bude chyba do 3%, jak na papír literaturu b. p jsou data vstupního napětí a t je cíl aktivní n jalového výkonu data c. použití sigmoidal funkce pro skryté vrstvě a lineární funkce pro výstupní vrstvě, takže může mi někdo pomoci vytvářet MATLAB kód pro výše uvedený problém, prosím. Vaše velkorysé pomoci v této urgentní požadavek můj bude velice poctěn. Čekám na vaši pomoc prosím, pošlete mi podrobnosti kód v mé e-mailové id b.hemlal @ gmail.com nebo hemlal2008@rediffmail.com s pozdravem Hemlal