Rozdíl mezi DTFT a DFT

D

david753

Guest
V DTFT, časové vzorkování dat je vynásobit e ^-J2 * pi * f * n, pak shrnutí.
Ale v DTF, časové oblasti vzorkování dat je vynásobit e ^-J2 * pi * n * k / N, pak shrnutí.
Proto divids N v DTF, ve srovnání s DTFT?

 
Rozdíl je DTFT dostane spojité spektrum signálů, ale DFT dostane Diskrétní spektrum.

 
ano, pokud freeinthewind napsáno:
"DTFT dostane spojité spektrum signálů, ale DFT dostane Diskrétní spektrum"
a ve skutečnosti používáme DFT, když chceme mít digitální data jak ve frekvenční oblasti a časové oblasti.

 
FT uvádí nedílnou produkt e ^ (j * 2 * pi * f * t).
Kdyby jen diskrétní vzorky signálu mohou být přijata, t = n * Ts, kde Ts je doba odběru vzorků.Nedílnou je také nahradit konvoluce.
Teď, když N Vzorky se odebírají v běhu, a kdyby jen diskrétní frquencies lze zaznamenat, pak všechny záznamových frekvencí může být reprezentován jako násobky fs / N, kde fs je vzorkovací frekvence.Takže f = k * (fs / N).
Subst t a f do rovnice FT a dostanete DFT, a upozorňuje, že Ts = 1/fs.

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top