Vysvětli mi Nyquistova rychlost!

U

umutguncan

Guest
Mám problém asi vzorkovací teorém a Nyquistova rychlost ...
I práce z Oppenheim, ale já dotírat pochopit snadno, protože můj englist isnt velmi dobré.

Prosím
Můžete vysvětlit mi Nyquist Kurzy?

 
Jednoduše:
Chcete-li vzorek signálu a pak se chtějí rekonstruovat jako originál z toho, musíte odebírat vzorky v kurzu, že 2 * f. F je frekvence nejvyšší frekvence součástí tohoto signal.Maybe další kluci, může říct věta je Matematický důkaz.

 
umutguncan,
Chcete-li znovu, co coshkun (přesně) řekl, že rychlost Nyquist, nebo Nyquist frekvence je polovina vzorkovací frekvence.Je to nejvyšší vstupní frekvence, která může být rekonstruován od vzorků odebraných v vzorkovací frekvence.
S pozdravem,
Král

 
Takže vzorku signálu periodické spektra.(Tak to bude nekonečno)
Bude periodická s vzorkovací frekvence.
Zkuste to, například nakreslit jednoduchý spektra, a tlačí podél spektra s vzorkovací frekvence.Pokud je vzorkovací frekvence, není dostatečně velký, pak spektrum bude "aliasing". (Podvzorkování) Ale v některých aplikací podvzorků je užitečné.
Shannon má teorie o odběru vzorků.To je sice pravda, pokud váš signál je reálné a bandlimited.
Takže, pokud používáte Nyquist rychlost i výrazy vzorkovací frekvence, můžete si vzít pro jistotu, že nedojde ke ztrátě informací dojde k následné po aliasing.
Nyquist frekvence (rychlost) = 2 * nejvyšší frekvence v signálu (signál v základním pásmu), takže dvoustranný šířku pásma signálu

A pak můžete použít dolní propust filtr pro snížení šířky pásma z nekonečna: DV teorie komunikace, je tu myšlenka vlastností Nyquist kanálu.Je to z důvodu zamezení ISI (Inter Symbol Interference)

 
Velmi díky vaší užitečné odpovědi, ale obávám se, Nevím, co přesně je Fourierova transformace ..

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Smutný" border="0" />Vím, že všechny formules ale to není důležité pochopit hlavní myšlenku ...

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Smutný" border="0" />Můžete vysvětlit mi spektra a Fourierova transformace ...

 
Doufám, že víte, Fourierovy řady (a funkční řady, mocninné řady, Taylorova řada, ... To jsou velmi důležité pro inženýra, protože inženýr vždy přibližné, myslím)
Fourierovy řady:
Takže máme dvě ortonormální báze funkce (sin a cos), a můžeme generovat periodické funkce (signál) z částky hřích a cos funkce.
(Ostatní ortonormální báze funkcí je možné například Walsh funkce.)

A můžete si představit, Fourierova transformace jako rozšíření Fourierovy řady pro non-periodické signály.(Můžete vyměňovat částku integrální)
A Fourier převádí je transfrorm z časové do frekvenční oblasti.
Máte-li charakterizovat signálu ve frekvenční oblasti, pak si dát jeho spektra.
Od svého spektra si můžete přečíst například šířku pásma signálu.
(Je to nástroj, tzv. spektrální analyzér, který může určit spektrum signálu)

V teorii inženýři měření, jako je použití časové oblasti a teoreticky inženýrské sdělení chtěli použít frekvenční oblasti. (Dle mé zkušenosti)
A myslím, že to je nejlepší, když se naučíte některá pravidla například pokud signál je konečný v časové oblasti bude nekonečno ve frekvenční oblasti.Je-li signál je úzký v každé této oblasti bude široká v jiné doméně.Obdélníkový signál sin (x) / x spektra.Gauss signál má spektrum Gauss.Násobení v obou Doman bude konvoluce v jiné doméně.násobení s exp () <-> offset
Myslím, že tyto jsou nejdůležitější.(Vzpomínám si na tato pravidla teď, ale já jsem se naučil, že už dávno)

 
Velmi díky Dragos ..
Ale co my víme z spektra jiného ..

Naučil jsem se spektra, dejte nám vědět, které Cos Ans Sin signály jsou v můj signál. (Omlouvám má bolavý anglicky.) Je to pravda .....

Je je to pravda, JAK?

 
Nyquist Rate:
Ve zpracování signálu, Nyquistova rychlost je minimální vzorkovací frekvenci (ve vzorcích za sekundu) požaduje, aby se zabránilo aliasingu při odběru kontinuální signál.
Pokud je vstupní signál je skutečný a bandlimited, sazba Nyquist je prostě dvakrát nejvyšší frekvence obsažená v signálu.
Jinými slovy, míra Nyquist se rovná dvoustranný šířku pásma signálu.
<img src="http://upload.wikimedia.org/math/c/4/6/c46a8a7649892a50670f9c19fe1eb5d8.png" border="0" alt="Explain to me the Nyquist Rate!" title="Vysvětlete mi Nyquistova rychlost!"/>,
kde<img src="http://upload.wikimedia.org/math/b/4/8/b48348476601ca8b2aadea012538ebd7.png" border="0" alt="Explain to me the Nyquist Rate!" title="Vysvětlete mi Nyquistova rychlost!"/>, Je nejvyšší frekvenční složka obsažená v signálu.
Chcete-li předejít aliasing, vzorkovací frekvence musí být vyšší než sazba Nyquist:<img src="http://upload.wikimedia.org/math/0/0/3/0033c388a6410c24a469ec2cbcdc9c51.png" border="0" alt="Explain to me the Nyquist Rate!" title="Vysvětlete mi Nyquistova rychlost!"/>

Pro více informací viz níže uvedené odkazy:
http://www.efunda.com/designstandards/sensors/methods/dsp_nyquist.cfm

1)
http://www.efunda.com/designstandards/sensors/methods/dsp_nyquist.cfmhttp://cnx.org/content/m10791/latest/

2)
http://cnx.org/content/m10791/latest/http://www.facstaff.bucknell.edu/mastascu/elessonshtml/Signal/SignalNoteNyquistSampling.htm

3)
http://www.facstaff.bucknell.edu/mastascu/elessonshtml/Signal/SignalNoteNyquistSampling.htm

na zdraví ...

 
Nyquist míra je dvakrát nejvyšší freqency obsažené v signálu

 
Citace:

Naučil jsem se spektra, dejte nám vědět, které Cos Ans Sin signály jsou v můj signál. (Omlouvám má bolavý anglicky.) Je to pravda .....
 
Jedná se o minimální frekvenci, při které je signál, který je kapela omezena, musí být odebrány vzorky, aby se dostat zpět původní CT signálu rekonstrukce vzorce.

thnx

purna

 
sazba Nyquist je dvakrát nejvyšší frekvence signálu, můžete získat nejvyšší frekvence z FT.Ve zpracování signálu, vzorkování frequengy nesmí být menší než Nyquistova rychlost, pokud chcete obnovit původní signál.

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top